Ученые из Эстонии выявили долгосрочное влияние лекарств на микрофлору кишечника

Согласно новым данным, фармацевтические препараты, которые человек принимал в прошлом, даже несколько лет назад, способны оказывать продолжительное воздействие на состав кишечной микробиоты. Эстонские исследователи выявили, что множество медикаментов оставляют в сообществе микроорганизмов своеобразный «след», сохраняющийся в течение длительного времени после завершения курса терапии. Соответствующая информация была опубликована в издании Science Daily.

Оказалось, что дисбаланс в популяции кишечных бактерий могут провоцировать не только антибактериальные средства, но и такие группы лекарств, как антидепрессанты, бета-блокаторы, ингибиторы протонной помпы и бензодиазепины. При этом медикаменты, относящиеся к одному классу, нередко демонстрируют различное влияние. 

Ведущий автор работы, доктор Оливер Аасметс отметил, что подавляющее число научных работ, изучающих микробиом, принимают во внимание лишь актуальный прием препаратов. Однако они доказали, что ранее применяемые лекарства имеют не меньшую важность. Это серьезный фактор, который помогает понять уникальность микробного состава у каждого человека.

Научная группа проанализировала более 2500 образцов из Эстонского биобанка. В итоге ученые также установили, что начало или прекращение приема определенных медикаментов приводило к конкретным и прогнозируемым сдвигам в структуре кишечной микрофлоры. Самые стойкие изменения наблюдались после терапии ингибиторами протонной помпы, СИОЗС (селективными ингибиторами обратного захвата серотонина) и рядом антибиотиков — в особенности из групп пенициллинов и макролидов.

Как заявила профессор Элин Орг, полученные результаты демонстрируют необходимость учитывать историю приема лекарств при изучении микробиома пациента. Она акцентировала, что данная работа является одним из первых масштабных изысканий, которое на основе реальных клинических случаев оценивает отложенные последствия приема медикаментов для микрофлоры. Специалист выразила уверенность, что в будущем такой подход станет общепринятой практикой при анализе данных о микробиоме.