ИИ без иллюзий: Анастасия Акст о плюсах, переработках и сорванных сделках

Главным мерилом эффективности искусственного интеллекта для компаний в 2027 году станет не сам факт его внедрения, а конкретная отдача - сколько времени и денег он реально экономит. Об этом «Бриф24» рассказала Анастасия Акст, специализирующаяся на AI-маркетинге и продвижении в нейросетях. По её оценке, технологии принесут бизнесу и новые шансы, и вполне ощутимые угрозы.

Большие надежды связаны с уходом рутины и облегчением аналитической работы. Однако у медали есть и обратная сторона. Один из ключевых страхов - сокращения штата и возросшая нагрузка на тех, кто останется. Работодатель может ждать от нейросетей роста производительности и одновременно наращивать число задач, тогда как проверка ответов ИИ и правка его ошибок нередко отнимают несколько часов - а значит, растёт риск переработок.

Ещё одна угроза - неточность самого ИИ и подрыв доверия клиентов. Нейросеть способна, к примеру, поставить неверные цены в коммерческом предложении или сослаться на исследование, которого не существует.

-Отсюда вывод: компании должны заранее определить, кто проверяет информацию и даёт финальное добро на подготовленные материалы.

Отдельно стоит проблема профессионального старта новичков. Прежде подготовка справок, черновиков и первичный анализ были для начинающих способом осваивать профессию на практике. Если эту работу заберёт ИИ, работодателю придётся искать иные форматы обучения и выстраивать обратную связь с наставниками.