Эксперт Олег Черников рассказал о трендах развития промышленности в 2026 году
Ключевыми факторами развития российской промышленности в 2026 году должны стать — гиперавтоматизация, сквозная цифровизация, зеленые инициативы и стратегическое импортозамещение. О каждом из этих трендов «Южному Федеральному» рассказал генеральный директор Независимой Сервисной Компании Олег Черников.
Автоматизация на основе ИИ — от точечных решений к интеллектуальным контурам
По словам эксперта, эпоха локальной автоматизации отдельных участков уходит в прошлое. На смену приходит концепция распределенного интеллекта, где системы управления становятся адаптивными. Искусственный интеллект окончательно покидает стенды пилотных проектов и становится штатным сотрудником, решающим конкретные бизнес-задачи.
Предиктивная аналитика, непрерывно обрабатывающая данные с тысяч датчиков, не просто предупреждает о сбоях, а оптимизирует графики обслуживания, сокращая незапланированные простои до 35%. Компьютерное зрение обеспечивает круглосуточный контроль безопасности и бесконтактный мониторинг качества продукции, размерный контроль и поштучный учет с точностью выше 98%.
Цифровые двойники эволюционируют от визуализации к полноценным виртуальным полигонам. На них тестируют новые режимы работы, проводят обучение операторов и отрабатывают планы модернизации, исключая риски для физического производства и экономя миллионы рублей на дорогостоящих экспериментах в реальности.
Цифровизация как нервная система предприятия
Основная борьба за эффективность сегодня разворачивается в сфере данных. Задача-максимум 2026 года — создать сквозную, единую data-среду. Это основа для принятия решений в реальном времени.
Интегрированные платформы объединят потоки информации от станков через промышленный интернет вещей, или IIoT, систем планирования ERP и управления производством (MES), обеспечивая руководству реальную картину.
Технологии дополненной и виртуальной реальности AR/VR перестанут быть диковинкой, превращаясь в рабочие инструменты. С их помощью опытный инженер из центра может в реальном времени направлять действия коллеги на удаленном объекте, проецируя схемы прямо в его поле зрения, а новые сотрудники могут отрабатывать сложные операции на виртуальных тренажерах, не рискуя оборудованием и не останавливая линию.
Экология как драйвер эффективности
«Зеленая» повестка в российской промышленности окончательно обретает прагматичное, финансово измеримое лицо. Речь идет не только о выполнении нормативов, но и о прямой экономии ресурсов и, следовательно, денег.
«Энергоэффективность, достигаемая за счет контроля потребления и внедрения возобновляемых источников для вспомогательных нужд, прямо влияет на себестоимость», - отметил наш собеседник.
Принципы экономики замкнутого цикла — глубокая переработка отходов, рекуперация тепла, оборотное водоснабжение — трансформируют линейную модель «добыл-произвел-выбросил» в цикличную, снижая затраты на сырье и утилизацию. Таким образом, экологические обязательства органично встраиваются в общую стратегию операционной эффективности, становясь источником экономии и повышения конкурентоспособности.
Импортозамещение — переход от копирования к технологическому лидерству
Этот тренд из вынужденной, реактивной меры превращается в продуманную стратегию развития. Акцент смещается с простого замещения иностранных компонентов на построение отечественных технологических цепочек и создание продуктов «под ключ».
Фокус внимания и инвестиций смещается в сторону наиболее сложных, критических сегментов: промышленная электроника, базовое специализированное программное обеспечение и критические материалы. Активная государственная поддержка и спрос со стороны крупных корпораций создают мощный восходящий тренд, делая это направление стратегически перспективным для бизнеса.
«Для лидеров отрасли главный вывод заключается в том, что тренды 2026 года неразделимы. Будущее — за компаниями, которые научатся выстраивать и укреплять связи между ними».
Стратегическое импортозамещение создает технологическую базу и инфраструктуру для глубокой цифровизации. Цифровизация, в свою очередь, генерирует данные, которые становятся топливом для интеллектуальной автоматизации на основе ИИ. А гиперавтоматизация является наиболее мощным инструментом для достижения целей прагматичной устойчивости, оптимизируя каждый ватт энергии и каждый грамм сырья, заключил Олег Черников.